Статистические таблицы и графики шпора

Статистические таблицы, их виды и правила построения. Результаты сводки и группировки материалов наблюдения представляют в виде статистических таблиц. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы. В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается соответствующая информация. Составленную таблицу, но не заполненную цифрами принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяются в деталях цель обследования, объем разработки материалов сводки. Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются числовые значения и характеристики изучаемого явления. Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается над таблицей и выражает ее основное содержание. Помещенные, как правило, слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние заголовки – вертикальных граф (сказуемого таблицы). В зависимости от построения подлежащего таблицы делятся на три вида: перечневые, групповые и комбинационные. Таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемой совокупности, называются перечневыми. Групповые таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки (показатели) и существующую связь между факторами группировки. Правила построения и оформления таблиц: 1) По возможности таблицу следует составлять небольшой по размеру, легко обозримой. 2) Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем обычно указывается время, территория, к которым относятся данные, единица измерения, если она одна для всей таблицы. 3) Обычно строки подлежащего и графы сказуемого располагаются в виде частных слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них. 4) Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации тех из них, которые заполняются данными. Подлежащее и единицы измерения обычно обозначаются буквами. 5) Использование условных обозначений при заполнении таблиц. 6) Одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел.

Графический метод в статистике. Виды графиков. Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистикой совокупности. Графический метод в статистике является продолжением и дополнением табличного метода. То, что при чтении таблицы может остаться незамеченным, обнаруживается на графике. При графическом изображении статистических данных становится более выразительной сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи. Основные элементы статистического графика: поле графика – место, на котором он выполняется; графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, плоские геометрические фигуры, объемные геометрические фигуры; пространственные ориентиры – определяют размещение графических образов на поле графика, они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей; масштабные ориентиры – придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал; масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую; чем длиннее отрезок линии, принятой за численную единицу, тем крупнее масштаб; масштабная шкала – линия, отдельный точки которой читаются как определенные числа (различают в масштабной шкале: линию – носитель информации в виде черточек, цифровые обозначения чисел; также различают – равномерные и неравномерные шкалы); экспликация графика – это пояснение его содержания; заголовок графика - в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Статистические графики классифицируются: по способу построения (диаграммы, картограммы и картодиаграммы); форме применяемых графических образов (точечные, линейные, плоскостные и фигурные); характеру решаемых задач (классифицируются по их целевому применению в статистическом изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг). Виды статистических графиков: ряд распределения, структура статистической совокупности, ряд динамики, показатель связи, показатель выполнения задания.

На основе собранных данных нельзя произвести расчет и сделать выводы, для начала их нужно обобщить и свести в единую таблицу. Для этих целей служат сводка и группировка.

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность и выявление типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Простая водка – подсчет общих итогов по совокупности.

Сложная сводка – комплекс операций по группировке единичных наблюдений, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная, централизованная – такая сводка проводится при единовременном статистическом наблюдении.

Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным признакам.

1. Типологическая – разделение совокупности на классы, социально-экономические типы (государственные предприятия, ОАО, ООО, ЗАО)

2. Структурная – разделение совокупности по какому-либо одному признаку. (Возраст)

3. Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между признаками один из которых является факторным другой результативным.

1. Простая (монотетическая)

2. Сложная (политическая)

Многомерные группировки используются в статистике, когда проводится группировка по нескольким признакам. Применяют на практике метод многомерной классификации с использованием вычислительных машин. Наиболее простым методом многомерной классификации является многомерная средняя, которой называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности. Она определяется из относительных величин, как правило, из отношений абсолютных значений признаков для единицы к средним значениям этих признаков.

Результаты сводки и группировки должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться.

Существует 3 способа представления данных:

1. данные могут быть включены в текст.

2. представление в таблицах.

3. графический способ

Обязательно, при группировке, используют характеристику, по которой будет проводиться эта группировка – группировочный признак. Для того чтобы отделить одну группу от другой применяют интервалы группировки. Расчленение совокупностей единиц по группам производятся:

1. По одному признаку, т.е. простая группировка (монотетическая);

2. По2-м или более признакам, т.е. сложная группировка (комбинационная, политетическая).

По сравнению с простыми комбинационные группировки обладают дополнительными аналитическими свойствами.

Признак, по которому производится образование групп, называется группировочным признаком или основанием группировки. Выбор ее зависит от решения конкретной задачи. Для многих признаков разрабатываются устойчивые номенклатуры групп и подгрупп, которые называются классификациями. Для образования групп обычно устанавливают интервалы. В статистике интервалы бывают 2-х видов:

· Закрытые – это, когда указывается верхняя и нижняя границы интервала. Такая запись предполагает, что единица, у которой значение признака совпадает с верхней границей интервала, относится к следующей группе.

По величине группировочного признака интервалы подразделяются на:

2. Неравные интервалы.

Величину равных интервалов определяют путем деления разности максимального и минимального признака на число образующих групп.

Использование равных интервалов облегчает анализ материалов, полученных в результате группировки. Это позволяет предугадать, к каким изменениям приведет увеличение или уменьшение групировочного признака, положенного в основу группировки. Отсюда - следует прибегать к равным интервалам.

При образовании интервалов внимание надо обращать на обозначение границ. При выделении интервалов по дискретным прерывистым (количественным) признакам следует обозначать их границу так, чтобы верхние и нижние границы 2-х смежных интервалов отличались на единицу (101-200). Если интервалы образуются по непрерывному признаку, т.е. принимаются любые значения в определенных пределах, то в этом случае границы должны быть обозначены, чтобы все группы были строго ограничены одна от другой. Это достигается путем добавления к числовым границам интервалов указаний о том, в какую группу надо отнести ту или иную границу.

Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которой в определенной последовательности излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

Различают подлежащее и сказуемое таблицы.

Подлежащим называется объект, характеризующийся числами, обычно подлежащее дается в левой части таблицы.

Сказуемое – система показателей, с помощью которых характеризуется объект.

Статистическая таблица содержит 3 вида заголовков: общее, боковое, верхнее.

Общий заголовок должен отражать содержание всей таблицы, располагается над таблицей по центру.

Правило составления таблиц:

1. обязательны все три вида заголовков без сокращений слов, общие единицы измерения можно вынести в заголовок.

2. в таблице не должно быть лишних линий, вертикальная разметка может отсутствовать.

3. Итоговая строка обязательна. Она может быть как в начале так и в конце документа. Если в начале докум то ИТОГО (в том числе), если в конце то ИТОГО;

4. цифровые данные в пределах одной графы записываются с одной степенью точности. Разряды записываются строго под разрядами, целая часть отделяется запятой.

6. если в таблице много граф, то графы подлежащего обозначаются заглавными буквами, а графы сказуемого цифрами.

7. если таблица основана на заимствованных данных, то под таблицей указывается источник данных, в случае необходимости таблица может сопровождаться примечаниями.

Статистические графики – условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков.

Плюсы графического изображения

1. наглядно, обозримо, выразительно.

2. сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения и колеблемость

Минусы графического изображения

1. Включают меньшее количество данных чем в таблице.

2. на графике показываются округленные данные, общая ситуация, но не детали.

10.1. Понятие и элементы статистической таблицы

Статистическая таблица- таблица, содержащая сводную число­вую характеристику исследуемой совокупности по одному или не­скольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют наглядно и целостно охватить материалы статистической сводки.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колон­ки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

Основные отличия статистической таблицы от других табличных форм:

• статистическая таблица содержит результаты эмпирических (полученных в результате статистического наблюдения) дан­ных;

• является итогом сводки первичной информации;

• она представляет результаты статистической сводки в полном объеме в более наглядной и компактной форме.

Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами,называется макетом таблицы.

Название таблицы (общий заголовок)

Рис. - 1. Макет таблицы

Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы- это объект изучения(название района, города; предприятия), характеризующийся количественными ха­рактеристиками.

Сказуемое таблицы- это система показателей, которыми харак­теризуется объект изучения таблицы.

Помимо общего наименования статистическая таблица содержит также верхние заголовки, которые характеризуют содержание граф, и боковые - содержание строк таблицы.

10.2. Виды статистических таблиц

Простые таблицы- таблицы, в подлежащем которых нет группи­ровок, а дается лишь перечень:

• единиц совокупности (перечневые таблицы);

• административных районов (территориальные таблицы);

• периодов времени (хронологические таблицы).

Групповые - статистические таблицы, подлежащее которых со­держит группировку единиц совокупностипо одному количествен­ному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых табли­цах состоит из числа показателей, необходимых для характеристи­ки подлежащего.

Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в, их подлежащем группам по существенному признаку или выяв­лению связи между рядом показателей.

Комбинационные таблицы- таблицы, которые содержат в подле­жащем группировку по двум и более признакам.Комбинационная таб­лица, например, по двум признакам не может быть заменена двумя групповыми таблицами, так как они не дают описания явления во взаимосвязи. В комбинационной таблице нельзя произвольно менять место признака в комбинации. Признаки нужно распола­гать либо по важности, либо по последовательности изучения.

Преимущество комбинационных таблиц по сравнению с просты­ми состоит в том, что они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия явлений.

Таблица сопряженности- таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакамили комбинации количественных и атрибутивных признаков.

Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно-политического строя и т. д.

10.3. Основные правила операций над статистическими таблицами

Основные правила построения статистических таблиц:

• таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление и необ­ходимы для достижения цели исследования;

• цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;

• заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четки­ми, краткими, лаконичными и представлять собой законченное целое и вписываться органично в содержание текста;

• таблица должна содержать итоговую строку (или графу).

Существуют различные способы соединения слагаемых граф (строк) с их итогом:

• строка "итого" или "всего" завершает таблицу;

• итоговая строка располагается 1-й строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами "в том числе" или "из них";

• если названия отдельных граф содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок;

• графа (строка), характеризующая численность единиц совокупно­сти по изучаемому признаку, должна быть 1-й графой (строкой) сказуемого;

• графы и строки полезно нумеровать, если их много.

При заполнении таблиц в отечественной и зарубежной статистике используют следующие условные обозначения:

• ". " (многоточие) - явление существует, но сведений о нем нет;

• "0" (ноль) - явление существует, но значение его показателя меньше половины единицы, принятой при округлении;

• "—" (тире) - явление отсутствует;

• "х" (крестик) - клетка не подлежит заполнению.

10.4. Чтение и анализ статистических таблиц.

Чтение и анализ таблицы должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности. Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы: усвоил ее содержание; сформулировал первые суждения об объекте; уяснил назначение таблицы; понял ее содержание в целом; дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбие­ния предмета изучения на части делится: на структурный; содержательный.

Сначала исследуются общие итоги таблицы, затем групповые, ча­стные, и только после этого целесообразно переходить к анализу отдельных строк и граф.

Структурный анализ- анализ строения таблицы, характеристика представленных в ней:

• совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;

• признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;

• соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого.

Содержательный анализ- изучение смыслового содержания таблицы:

• анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим при­знакам сказуемого;

• выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам;

• сравнительный анализ и формулировка выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом;

• установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Кроме того, анализ таблицы предполагает проведение логической проверки- определение конкретных признаков теми или иными числовыми значениями(например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 105,8 человека).

Счетная проверка- выборочный расчет:

• отдельных значений признаков по группе;

• итоговых значений строк или граф и т. д.

Для получения более полной и наглядной информации после анализа статистической таблицы строится статистический рисунок (график):гистограмма; диаграмма; картограмма, картодиаграмма, полигон частот и пр.

10.5. Понятие и значение статистических графиков для статистического исследования

Статистический график- это одно из самых наглядных средств представления информации, это чертеж, на котором статистиче­ские совокупности, характеризуемые определенными показателя­ми, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Правильно построенный график делает статистическую информа­цию: более выразительной; запоминающейся; удобно воспринимаемой.

При построении графического изображения следует соблюдать сле­дующие требования:

• график должен быть достаточно наглядным;

• должен быть выразительным и понятным;

• не должен быть чрезмерно перегружен информацией.

В зависимости от формы применяемых графических образов стати­стические графики могут быть: точечными; линейными; плоскостными.

В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек.

В линейных графиках графическими образами являются линии.

Для плоскостных графиков графическими образами являются гео­метрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

В статистическом графике различают следующиеосновные эле­менты: поле графика; графический образ; пространственные и масштабные ориентиры; экспликация графика.

· Поле графика- место, на котором он выполняется.Это листы бу­маги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сто­рон). Размер поля графика зависит от его назначения. Наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график с соотношением сторон от 1 : 1,3 до 1 : 1,5 (правило "золотого сечения").

· Графический образ- это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, прямоуголь­ники, квадраты, круги и т. д.). В качестве графического образа вы­ступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются не­геометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

· Пространственные ориентирыопределяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответст­вующие значениям изучаемых показателей.

· Масштабные ориентирыстатистического графика придают графи­ческим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

· Масштаб графика- это мера перевода численной величины в графическую(например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.). При этом, чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

· Масштабная шкала- линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При по­строении графика допускается разрыв масштабной шкалы.

· Экспликация графика- это пояснение его содержания, которое включает в себя:

• объяснения масштабных шкал;

• пояснения отдельных элементов графического образа.

10.6. Классификация статистических графиков

Статистические графики классифицируются в зависимости от используемых графических образов на линейные, объемные и плоскостные, а также в зависимости от способа построения и задач изображения на диаграммы и статистические карты (рис. 2).

Рис. - 2. Классификации статистических графиков

10.7. Диаграммы, статистические карты, гистограммы

А. Диаграмма- чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различ­ных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Диаграмма сравнения - показывает соотношение признаков стати­стической совокупности.

Диаграмма динамики - показывает изменение яв­ления во времени.

Диаграмма связи - показывает функциональную зависимость одного признака от другого

Б. Статистическая карта- вид графика, который иллюстрирует содержание статистических данных на схематической географической карте, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. Статистические карты представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размеще­ние или пространственную распространенность статистических данных.

Статистические карты делятся на картограммы и картодиаграммы:

• картограммы - это схематическая географическая карта, на кото­рой штриховкой различной густоты, точками или окраской опре­деленной степени насыщенности показывается сравнительная ин­тенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления;

• на картодиаграмме, на фоне карты, присутствуют элементы диа­граммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед карто­граммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. Примером картодиаграммы служит политическая карта, где города обозначаются геометрическими фигурами разного вида в зависи­мости от числа жителей.

В. Диаграммы Варзара(В.Е. Варзар, 1851-1940) представляют собой прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением 2-х других (численность населения является произведением плотности населения на его территорию) (рис. 3). В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей-сомножителей, а высота его соответствует 2-му показателю-сомножителю. Площадь прямоугольника равна величине 3-го показателя, являющегося произведением 2-х первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя-произведения, но и значения показателей-сомножителей.

Рис. 3. Зависимость валового сбора плодов и ягод от урожайности и отведенной посевной площади Урожайность, ц/га

Г. Гистограммасостоит из примыкающих друг к другу прямоугольни­ков, изображенных на координатной сетке, используется для отображения ряда распределения, либо динамики явления. На рисунке откладываются прямоугольники с высотой, прямо пропорциональной частоте данного интервала.

10.8. Примеры статистических графиков

Дата публикования: 2014-11-18 ; Прочитано: 21789 | Нарушение авторского права страницы

1. Статистические таблицы

Таблица – это форма наиболее рационального изложения цифрового материала.

Основа (остов) статистической таблицы - это ряд взаимопересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графи (столбцы).

Каждая строка и графа имеет свое наименование, которая должна соответствовать содержанию таблицы. Таблица должна иметь указания, что это таблица и название, определяющее ее содержание.

В таблице есть подле6жщее и сказуемое. Подлежащим таблица называется объект, который в ней характеризуется цифрами, сказуемое таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

1. Простые таблицы – это те таблицы, в подлежащем которых нет группировок. Они бывают перечневые, хронологические и территориальные;

2. Групповые таблицы. В них объект разделен на группы по тому или иному признаку;

3. Комбинационные таблицы. В них объект разделен на группы по двум и более признакам, взятым в комбин6ации

2. Графики и их виды

Графиком называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур или географических картосхем (картограмм).

В каждом графике существуют основные элементы:

1. графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические величины;

2. поле графика – это то место, где расположены графические образы;

3. пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на поле;

4. масштабные ориентиры, дающие этим знакам количественную определенность;

5. экспликация графика, включающая в себя его название и соответствующие пояснения отдельных его частей.

Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал. Масштабом графика называется условная мера перевода числовой величины в графическую. Масштабная шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть в соответствии с принятым масштабом прочитаны как определенное значение статистического показателя.

Виды статистических графиков.

Статистические графики классифицируются с разных точек зрения. Мы уже приводили их классификацию по характеру применяемых графических образов. С точки зрения разрешаемых задач статистические графики можно разделить на 1) графики сравнения статистических показателей; 2) графики структуры и структурных сдвигов; 3) графики динамики; 4) графики контроля выполнения плана; 5) графики пространственного размещения и пространственной распространенности (картограммы и картодиаграммы); 6) графики вариационных рядов; 7) графики зависимости варьирующих признаков.

Тема 5. Абсолютные и относительные величины.

1. Абсолютные величины.

В итоге статистической сводки образуются обобщающие показатели, характеризующие результаты познания количественной стороны общественных явлений. К таким показателям относят абсолютные, относительные и средние величины. Абсолютные величины бывают двух видов

Индивидуальныехарактеризуют размеры отдельных единиц совокупности. Индивидуальные абсолютные величины получают в результате статистического наблюдения и фиксируют в первичных документах.

Суммарные абсолютныевеличины определяют путем суммирования отдельных индивидуальных величин.

Абсолютные величины отражают естественную основу явлений, они выражаются либо численностью единиц совокупности, либо в их абсолютных размерах в натуральных единицах, вытекающих из физических свойств. Абсолютные величины измеряются в следующих единицах измерения:

натуральных (тонны, кг., гр., шт.);

в трудовых (часы, дни, месяца, человеко-часы, человеко-дни);

стоимостные (руб., млн. руб.);

комбинированные (тон. км., цент/га.).

При определении суммарных показателей, когда индивидуальные величины характеризуют отдельные разновидности продукции, близкие по своим свойствам, применяются условные натуральные измерители.

При определении абсолютных показателей их могут сравнивать, при этом рассчитывая абсолютные отклонения.

Пример. Стоимость основных фондов тыс. руб.